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AI新技术助力郑州货列“体检”：让铁路货车更加高效运行- 新华社郑州3月31日电（记者吴刚）故障发现率提高至99.

　　新华社郑州3月31日电（记者吴刚）故障发现率提高至99.78%、上万个零部件8分钟就能检测完毕、区段内货车中转数量较往年同期增长17.5%……近日，记者在郑州北车辆段5T检测车间内看到，检测工位的电脑上不停地接收着铁路货车的待检图像，工位前，检车员通过新引入的“AI检车”系统从容地进行故障图片复检作业。

　　“80个检测工位，每天要完成4万多辆货车、280多万张图片的检查任务，平均每人每天要处理3.5万余张，这些车辆只有取得我们车间给出的‘健康体检报告’，才能正常通行。”中国铁路郑州局集团有限公司郑州北车辆段5T检测车间主任杨跃伟告诉记者，这几年，随着铁路货车不断提速重载，列检工作面临着新的挑战。

郑州北车辆段5T检测车间内，检车员正在进行故障图片复检作业。新华社记者吴刚摄

　　郑州是京广、陇海两条铁路干线的交叉点，是中部地区承东启西、连接南北的重要交通枢纽，素有中国“铁路心脏”之称。郑州北车辆段负责着京广铁路、陇海铁路、京九铁路货物列车检修工作，是全路运输较为繁忙的区段。

　　“遇到运输高峰，每天排队待检车辆达200多列，制约着货车运输通过性。”杨跃伟说，“经过近一年的测试调教，我们升级的这套货车故障轨边图像检测系统，采取‘AI检车+人工复核’的模式，故障发现率提升至99.78%，作业效率提高30%，检车员瞪着眼睛、盯着屏幕、咬着辣椒提神的岁月已成往事。”

　　据了解，传统的列检方式，需要检测人员及时分析TFDS系统采集的每一张图片，发现故障隐患，将故障部位图片反馈至一线检车员。AI训练后的TFDS系统，能够对采集图像进行实时自主分析，自动识别400多种故障，列检工作从“肉眼看图”向“智能识别”转变。

　　“通过‘AI检车’系统的引入，让铁路货车更加高效运行，为‘公转铁’提供安全保障，让全路运输最繁忙的区段不再‘难过’。”郑州北车辆段党委书记苗全山说。

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