数字笔迹AI识别技术让书写“有迹可循”

数字笔迹AI识别技术让书写“有迹可循”-数字笔迹AI算法模型通过捕捉这些无法隐藏的习惯特征,从而进行识别判定签

 

近日,重庆亲笔签数字科技有限公司总经理吴乐琴在接受新华网记者采访时表示,笔迹是每个人的数字化身份。数字笔迹AI识别技术,在数字经济交易场景中均可使用,笔迹或将成为数字世界的第二身份证。手写签名是身份和意愿的合一印证,数字笔迹将成为确权和授权的关键技术。

AI焕新“签字画押”传统

吴乐琴表示,亲笔签数字科技在研发和创新上持续发力,不断升维技术壁垒。

“签字画押”一直是确认行为并留下证据的重要方式,通过手写签名承担契约责任和义务,是全球商业社会的普遍共识。数字笔迹承袭“签字画押”的传统,顺应全球商业与法律范畴中意愿确认的共识。

有别于一般的签名图片,数字笔迹以数据包的形式,记录提取了签署过程中的笔画、笔序、压力、速度等100多项动态生物特征值。将纸质签署的痕迹信息,升级为数字信息。

同时,通过AI识别算法实现签署笔迹的正向比对和反向比对,有效鉴别签署人身份的同时,兼具意愿表达的合一印证。

正向比对,是指将自己的笔迹与原有笔样模型进行比对,识别到是本人签署。反向比对,是指被他人恶意模仿时,识别出不是本人签署。目前,在保证不误识的情况下(即避免他人代签),采用标准阈值时,识别通过率可以达到95%以上,随机仿写攻击识别率大于99%,比对速度大概通常在秒级完成。

除了中文,还支持英文、西班牙文等其他语种的笔迹比对。公司曾参与由国际文档分析与识别学术机构ICDAR主办、西班牙马德里大学承办的国际权威赛事2021SVC-onGoing大赛,斩获六项第一,技术实力达到国际领先水平。

数字笔迹,每个人的“第二身份证”

“虽然一个人写不出相同的两个字,但每个人在签名时会有一个共通性。”在谈到看似科幻的“以字识人”如何成为现实时,吴乐琴解释道,“每个人书写习惯的共通性不同,这是算法模型根据笔迹识别签署人身份的基础。”

人眼辨别两个字是否相像,看得是一撇一捺的形态,但这些信息只达到数字笔迹能提取到的生物特征值数据的20%。其他诸如运笔的速度、力度,持笔的角速度等无法被控制的肌肉习惯,是人眼无法判断的。即使是最擅长临摹的书法家,如果刻意模仿他人签名,仅速度一项就几乎难以匹配上。数字笔迹AI算法模型通过捕捉这些无法隐藏的习惯特征,从而进行识别判定签署人身份。

“在数字世界,笔迹是更为安全的身份验证方式。”吴乐琴表示。人脸、指纹等属于静态生物特征,易被模仿和复制,指纹膜造假、AI换脸诈骗等案件时有发生。而笔迹是动态生物特征,具备随时可改的安全特性。签字行为是“主动”行为,是签字人的主观表达,在体现真实意愿的同时,又在最大程度上减少了隐私的暴露,更加隐蔽和安全。

谋“新”提“质”激发新质生产力

“数字笔迹本身就是具有颠覆性、前沿性、创新性的新质生产力技术,将作为数字交易中确权和授权的底层基础技术,在数字经济高质量发展中发挥非常重要的作用。”吴乐琴表示。

数字笔迹具备司法效力,使得基于数字笔迹的交易数据有充足的证据力支撑,从业务最前端解决了去纸化难题,实现线上和线下的全面融合,达到业务流、数据流、证据流的三流合一,实现跨平台、跨系统、跨区域的互通互认。

同时,数字笔迹还可实现电子档案单套制技术。以数字笔迹签署和电子印章为节点,从业务源头去纸、全程电子化流转、到单套制电子档案归档,形成全程数字化证据链闭环,有别于传统的影像化方式实现数字建档。

此外,数字笔迹可以助力实现去密码化发展。笔迹是我们的行为密码,很难被他人模仿,即使被人看到书写过程也看不到背后的隐蔽性信息。

作为改变传统行业生产和管理模式的数字技术应用,数字笔迹AI识别技术已在公检法司、政务、金融、医疗等全国多领域广泛应用,切实解决多方面流程问题,成为数字时代确权和授权的底层关键技术、新质生产力的重要实践。数字笔迹AI识别融合人工智能、区块链、大数据等技术,正在为行业带来全新的业务模式升级,为数字经济的全面发展注入新的活力。

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