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双跨平台促数字经济与实体经济深度融合 “我们将继续推动工业互联网创新发展，推进新一代信息技术与制造业深度

　　11月下旬，2023中国5G+工业互联网大会在湖北武汉举行，大会以“数实融合大力推进新型工业化”为主题。中国工业互联网研究院院长鲁春丛在大会主旨演讲中提到，我国工业互联网创新发展取得显著成效，产业基础不断完善。截至目前，我国已培育50家双跨平台（跨行业跨区域工业互联网平台），重点平台工业设备连接数近9000万台（套）。

　　工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其中，双跨平台是我国工业互联网平台最高发展水平的代表。双跨平台发展迅速、创新活跃，正成为推动数字经济与实体经济深度融合的硬支撑、引领高质量发展的强引擎及未来竞争的新优势。

　　双跨平台特征显现

　　前不久，工信部发布2023年新增跨行业跨领域工业互联网平台清单公示。公示显示，2023年我国新增20余家双跨工业互联网平台。目前，双跨互联网平台共计50家。

　　在数量增加的同时，双跨平台特征也不断显现。在今年召开的2023中国（江西）工业互联网创新发展大会上，中国工业互联网研究院党委副书记、工业互联网平台创新合作中心秘书长李炜发布《跨行业跨领域工业互联网平台发展八大成效》（以下简称《报告》）。《报告》显示，双跨平台发展规模呈现健康有序、高质量的增长态势，平台平均连接工业设备超218万台、平均承载工业机理模型超2.45万个，覆盖9大领域。双跨平台整体开放运营能力突出，平均营业收入已达到69亿元，平均工业App数量达8738个，平均服务企业数量超过23.4万家。

　　多省市高度重视对双跨平台的打造和扶持，从政策体系、人才培养、生态载体等方面加强保障，正在打造以双跨平台为牵引的产业发展生态。

　　双跨平台的发展离不开政策力推。李炜介绍，从政策体系看，目前，全国已有30余个省区市围绕“建平台”和“用平台”部署重点任务，已基本形成了部省联动、梯次发展、优势互补的发展格局，并取得了积极成效。从区域分布看，其发展渐趋均衡，已经覆盖全国16个省份，兼顾东中西部。

　　从成长路径看，李炜表示，双跨平台可分为三种类型：一是源于传统制造企业，立足行业知识沉淀和工业基因，深耕制造业工业场景的平台，占双跨平台总数的62%；二是源于信息和通信设备制造企业，立足信息技术优势和互联网基因，为制造业工业场景提供云化软件集成服务的平台，占双跨平台总数的22%；三是源于软件企业，兼顾软硬件研发，为制造业工业场景提供信息和通信设备生产运维服务的平台，占双跨平台总数的16%。

　　“我国不断深化新一代信息技术与制造业融合，扎实推进工业互联网创新发展，制造业数字化转型不断取得新成效、实现新发展。”工信部信息技术发展司一级巡视员王建伟介绍。

　　在此过程中，双跨平台发挥着重要的作用。《报告》指出，双跨平台正加快寻求突破技术短板，分层释放应用潜能，推动生成式人工智能、大模型等新技术在工业领域探索应用。在边缘层，边缘计算技术推动计算、应用资源从云端向边缘侧下沉，云边协同体系建设逐渐完备；在平台层，人工智能、区块链、数字孪生、工业视觉等技术与工业场景深度融合。

　　“双跨平台之所以能够集成IT、OT、CT、DT等各类技术，关键在于产业界各方持续投入研发力量。”李炜介绍，双跨平台正聚焦网关、工业软件、数据库、操作系统等核心领域抓紧布局。与此同时，双跨平台瞄准产业链供应链薄弱环节，持续加强国产产品研发与应用。

　　助力切实解决实际问题

　　汽车、大飞机、工程机械等装备制造业探索协同设计、虚拟验证、远程运维等模式；家电、服装等消费品行业创新大规模定制、用户直连制造、共享制造等模式……数据显示，今年上半年，工信部共遴选发布218个工业互联网试点示范项目，具有一定影响力的工业互联网平台超过240家。

　　《报告》显示，双跨平台通过生产、存储、运输、接收、利用处置、环境容纳全流程闭环管理，赋能高耗能行业实现关键生产工艺能耗的数字化和透明化。

　　在传统的规模化工业生产模式中，工厂的生产线相对固定单一，很难满足不同客户个性化、小批量的订单需求。如今在三一重工桩机工厂，“智能大脑”工厂控制中心将订单快速分解到每条柔性生产线、每个工作岛、每台设备、每个工人，实现从订单到交付的全流程数据驱动。沿着数据流程，产品能够“了解”自己被制造的全过程和细节。

　　遍布生产制造全流程的机器视觉系统让机器真正拥有了适应环境、柔性完成任务的能力。5G高清传感器是机器的“慧眼”，每秒可产生100万个三维数据坐标。基于5G+AR设备的人机协同，物料分拣、销轴装配等流程全部由机器人承担。机器智能还能通过免编程方式学习熟练工人的技能和手法，实现技能传授。

　　钢铁行业存在大量的危险场景和恶劣环境，重体力及重复性劳动较多，监测技术手段落后，生产效率和业务安全性有待提升，对于智能制造数字化升级的需求十分迫切。

　　如今，双跨平台在工业制造业领域应用广泛，赋能效应明显，它通过将大量行业经验和工艺进行模型化、软件化，实现工业知识的沉淀、复用和重构，共沉淀工业机理模型超123.7万个。随着这一进程的深入，基于平台的新模式新业态持续涌现，双跨平台的赋能效应也将进一步放大。

　　“我们将继续推动工业互联网创新发展，推进新一代信息技术与制造业深度融合，有力支撑数字经济高质量发展。”王建伟表示。

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