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数字经济大潮之下,各省正在数据交易所和算力中心方面发力。 据4月3日公开披露的《2023年河南省大数据产业发展工

 

  数字经济大潮之下,各省正在数据交易所和算力中心方面发力。

  据4月3日公开披露的《2023年河南省大数据产业发展工作方案》,河南省今年的重点任务之一,是支持郑州数据交易中心创建国家级数据交易场所,此外还要构建中部算力中心。

  不过,从实力和国家规划来看,河南省要实现上述两个目标都不容易。

  在建设国家级数据交易场所方面,面临北上深三大一线城市的强力竞争;在构建中部算力中心方面,河南并不在国家规划中的8大国家算力枢纽节点之列。

  支持郑州创建

  国家级数据交易场所

  4月3日,河南省工信厅网站发布了《2023年河南省大数据产业发展工作方案》,该方案由河南省制造强省建设领导小组办公室印发。

  该方案称,要创建国家级数据交易场所。支持郑州数据交易中心创建国家级数据交易场所,探索黄河流域、跨境贸易、文化产业、绿色发展、三农等领域数据流通交易新范式。

  此前,国内相关地区已经先后成立了40多家数据交易机构,包括北京国际数据交易所、上海数据交易所、深圳数据交易所、广州数据交易所等,但正常运营的并不多。

  2015年至2017年是建设数据交易所的第一波热潮,从2015年贵阳大数据交易所正式挂牌运营算起,该阶段先后有近20家数据交易所成立。

  从2019年,尤其是2020年我国明确数据作为生产要素起,数据交易所掀起第二波热潮。在此阶段,北上广深等地成立了一批新的数据交易所,包括深圳数据交易所、广州数据交易所等在内的10余家数据交易所陆续启动建设。

  国家工业信息安全发展研究中心发布的《2022年数据交易平台发展白皮书》显示,截至2022年8月,全国已成立44家数据交易机构,平台的注册资本多数介于5000万元至1亿元之间。

  上海社会科学院信息研究所副所长丁波涛认为,与以往的数据交易所或数据交易中心相比,当下新设的数据交易所,正试图探索更加完善的数据交易制度、规则,同时构建更加完善的数据交易生态,参与者不仅包含买卖方和交易所,还有专业服务机构,比如资产评估机构、法律咨询机构、数据清洗和交付机构等。

  拟构建中部算力中心

  在算力方面,河南此次发布的方案要求,提升算力基础设施,加快智能算力中心等项目建设,提升国家超算中心郑州中心算力算网,构建云网深度融合的中部算力中心。

  2022年2月,国家发改委、中央网信办、工信部、国家能源局联合印发文件,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群,这标志着“东数西算”工程正式全面启动。

  

  在4月3日上午举行的国新办新闻发布会上,科技部高新技术司司长陈家昌表示,科技部正在积极推动算力网的建设,希望通过新技术的研发和应用来打造超算、智算的算力底座,为数字中国建设提供强有力的支撑。

  同日,工信部信息技术发展司一级巡视员王建伟介绍,在数据价值化方面,将加快推进全国一体化大数据中心体系建设,充分发挥国家算力枢纽节点和国家数据中心集群的作用,覆盖数据采集、存储、加工、分析等全生命周期。

  此外,还要加快培育数据标注、清洗、聚合等大数据产业,深化企业数据管理国家标准(DCMM)贯标,从而提升企业数据管理能力和数据供给质量。依托各地数据的交易机构,积极探索数据流通交易的新业态、新模式,激活数据要素价值潜力,实现数据要素红利向产业发展势能的充分转化。

  但是,从国家的规划来看,河南并不在规划中的8大国家算力枢纽节点之列,此次希望构建中部算力中心,其难度还是不小。

  大数据公司将迎中长期机会

  据国家网信办副主任曹淑敏4月3日介绍,目前,中国数字经济规模稳居世界第二,成为推动经济增长的主要引擎之一。

  河南此次发布的方案要求,2023年全省大数据产业规模增长25%以上。在产业基础方面,数据基础设施不断完善,5G基站总数突破18万个,打造一批新型数据中心和边缘数据中心。

  在产业生态方面,河南拟争创5个以上国家级大数据产业发展试点示范项目,培育引进10家以上国内影响力强、具有一定生态主导力的大数据领军企业和数商企业。

  据国家发改委创新和高技术发展司负责人孙伟介绍,国家将大力推动数字产业创新发展,培育一批具有核心竞争力的生态主导型企业,加快打造具有国际竞争力的数字产业集群,支持平台企业在引领发展、创造就业、国际竞争中大显身手。

  目前,福建、上海、河南等地都已成立相关大数据集团公司。其中,福建大数据集团旗下的ST实达(行情600734,诊股),其大数据业务占比已达26%。

  在深圳数鑫科技有限公司创始人吴会才看来,数据产业正步入快速成长期,是真正的蓝海市场和中长期的机会;未来10-15年,A股市场上将诞生5-10家千亿级别数据相关上市公司,以及20-30家百亿以上级别的公司。

  

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